Corso AI – Intelligenza Artificiale – ON LINE

Sessione 1: Cos’è l’Intelligenza Artificiale?

• Definizione di Intelligenza Artificiale e sua importanza.
• Storia dell’Intelligenza Artificiale: dai primi concetti alla moderna AI.

• Applicazioni dell’Intelligenza Artificiale
  • Esplorazione delle varie applicazioni dell’AI in settori come medicina, finanza, trasporti, ecc.
  • Esempi concreti di come l’AI sta influenzando la nostra vita quotidiana.
• Tipi di Intelligenza Artificiale
  • Breve panoramica sui principali tipi di AI: dall’AI debole all’AI forte.
  • Concetti di Machine Learning, Deep Learning, e altri approcci.
• Domande e Risposte
  • Rispondere alle domande dei partecipanti sulla sessione introduttiva.

 Sessione 2: Fondamenti del Machine Learning

Introduzione al Machine Learning

• Concetti base di Machine Learning: cosa significa “apprendimento automatico”.
• Differenza tra programmazione tradizionale e approccio di Machine Learning.

• Supervised Learning vs Unsupervised Learning
  • Spiegazione delle differenze tra Supervised e Unsupervised Learning.
  • Esempi pratici e applicazioni di entrambi i tipi di apprendimento.
• Algoritmi di Machine Learning
  • Panoramica sui principali algoritmi di Machine Learning: regressione, classificazione, clustering, ecc.
  • Esempi e contestualizzazione degli algoritmi.
  • ChatGPT
• Casi d’uso
  • Dimostrazione pratica di alcune applicazioni in vari ambiti.
• Domande e Risposte
  • Rispondere alle domande dei partecipanti sulla sessione di Machine Learning.

 Sessione 3: Impatto Sociale e Etico dell’Intelligenza Artificiale

• Etica nell’Intelligenza Artificiale
  • Importanza dell’etica nell’AI: rischi e opportunità.
  • Considerazioni sull’equità, la trasparenza e la responsabilità nell’uso dell’AI.
• Privacy e Sicurezza
  • Discussione sui rischi per la privacy e la sicurezza nell’era dell’AI.
  • Strategie per mitigare tali rischi e proteggere i dati sensibili.
• Impatto Sociale
  • Esplorazione degli effetti sociali dell’Intelligenza Artificiale sull’occupazione, l’economia e la società in generale.
  • Approfondimento su come l’AI sta cambiando il mondo del lavoro e le implicazioni per il futuro.
• Conclusioni e Prospettive Future
  • Riassunto dei punti chiave trattati durante il corso.
  • Sottolineatura dell’importanza dell’educazione continua sull’AI e delle prospettive future.
• Domande e Risposte
• Rispondere alle domande dei partecipanti sulla sessione di Machine Learnig.

Dr. Giacomo Barigazzi

Cofondatore di AXYON AI

Responsabile dello Sviluppo